498科技訊：在2019年，人臉識別技術成為了風口，而且是12級颶風的風口。

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2018年12月13日，支付寶推出輕量級人臉支付終端“蜻蜓”;3月19日，微信支付在服務商大會上展示輕量級人臉支付終端“青蛙”;4月17日，支付寶推出第二代基于線下消費場景的人臉支付終端“蜻蜓”;5月23日，全國首筆基于央行支付標準的線下刷臉支付交易花落寧波。

支付寶、微信為了推廣自己的刷臉支付機具不約而同的加大了市場投入和補貼，支付寶甚至推出了“無上限投入”政策，引爆了市場的激情，有媒體戲稱，新一輪撒幣大戰開啟了。一個百億級別的市場就此開啟。

誠然，人臉識別技術自使用起就存在爭議，不過并不影響其推廣，但是在2020年，人臉識別技術遭遇到了寒冬。

疫情：2020年對人臉識別的第一刀

2020年伊始，突如其來的新冠肺炎疫情沖亂了庚子年新年的喜慶，也打斷了中國社會發展的腳步。做好疫情防控工作，各大城市要求進入公共場所的人員必須佩戴口罩。

全民使用口罩對人臉識別帶來的沖擊是巨大的，比如以快速面部解鎖引以為傲的iPhone用戶，發現戴上口罩之后自己的iPhone就“不認主”了。

這也就意味著人臉識別技術無法在戴口罩的情況下使用。

而線下人臉支付設備，更是受到了重大打擊，本來使用率就不高，在2020年更是雪上加霜。

在疫情的沖擊下，人臉識別技術遇到前所未有的考驗。迫于現實，“戴口罩人臉識別”在四月、五月迅速出現，并快速應用，目前“戴口罩人臉識別”已經開始普及。

國際：人臉識別再遇禁令

2019年4月5日，舊金山監事會(The San Francisco Board of Supervisors)通過一項法案，禁止政府部門(受聯邦政府管轄的機場、港口等出入境場所不在此例)使用面部識別技術，并規定城市機構在購買其他類型的監控技術之前獲得城市議會批準，例如自動車牌閱讀器和支持攝像頭的無人機。

《停止秘密監控法令》發起人佩斯金(左)

隨后陸陸續續美國又有7個城市通過了相似的法案。今年9月9日，美國俄勒岡州波特蘭市通過了美國最嚴格的人臉識別禁令，不只是當地政府部門不能使用人臉識別技術，包括商店、飯店和旅館在內等機構也被禁止使用該技術。

在此法案通過的前一天，美國國會議員提出了一項法案：《2020年人臉識別和生物特征識別技術禁令法案》，該法案將禁止使用美國聯邦資金采購聯邦政府官員使用的人臉識別系統或“任何生物特征識別監控系統”。

在法案禁令之外，今年8月，倫敦一家法院首次在同類型案件中裁決，英國警方在部署面部識別技術的時候，違反了人權和數據保護法。

雖然國際上人臉識別技術也在海關、機場等場景不斷的落地，但是相關禁令、判例接二連三的出現無疑給人臉識別后續的推廣蒙上了陰影。

這些禁令和判例雖然沒有直接針對人臉識別技術的商用推廣，但毫無疑問產生了影響，并且清楚明顯的表現出了對人臉識別技術的不信任，其后續發展不可小覷。

國內：“我們有必要用人臉識別嗎?”

11月20日，浙江省杭州市富陽區人民法院對浙江理工大學特聘副教授郭兵訴杭州野生動物世界有限公司(以下簡稱“野生動物世界”)服務合同糾紛一案開庭宣判，備受關注的“中國人臉識別第一案”迎來一審宣判。

法院認為，被告“收集人臉識別信息，超出了必要原則要求，不具有正當性”，判決野生動物世界賠償合同利益損失及交通費共計郭兵1038元，刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內的面部特征信息等。

11月21日，湖北廣水一位94歲的老奶奶為激活社?？?，被子女抬著在銀行柜機前進行人臉識別。在網友曝光的視頻中，老人雙膝彎曲被家人抱著，雙手撐在機器上，看起來十分吃力。這則視頻曝光后迅速引發熱議，老人所在的農行廣水市支行也在隨后發布說明，稱該行“宣傳不到位、服務意識不濃”，“已及時趕到老人家中道歉”。

緊接著，一則“戴頭盔看房”的視頻在網上流傳。視頻中還有字幕：“為保護個人信息，戴著頭盔去看房”。關于人臉識別技術濫用的話題引發網友廣泛討論。

“售樓處安裝人臉識別無感抓拍看房者”現象引發多方關注和跟進，一些地方政府部門非常重視此事。短短幾天時間，南京要求所有售樓處不得使用人臉識別系統。

隨后，天津市人大常委會于12月1日表決通過了《天津市社會信用條例》，《條例》第十六條規定，“市場信用信息提供單位采集自然人信息的，應當經本人同意并約定用途，法律、行政法規另有規定的除外”。

緊接著，12月6日，有媒體報道廣東東莞有公廁安裝了“人臉識別供紙機”，用戶需刷臉來獲取紙巾。東莞城管通報回應此事稱，初衷為防止浪費?！八⒛槨痹O備沒有網絡功能模塊，可在規定時間內限制同一人取紙巾的次數，每次拍攝到的用戶照片均在規定時間內自行刪除。目前已終止使用該設備，改用常規的方式免費提供紙巾。

隨著南京禁用售樓處人臉識別系統、天津出臺人臉信息采集禁令、東莞停用人臉識別取紙器，人臉識別的商用似乎突然間陷入了停滯。

接二連三的極具話題性的事件，讓幾乎所有人都對人臉識別技術的應用進行了質疑。在“人臉識別技術安不安全?”“人臉信息安不安全?”這樣的問題之后，“我們有必要使用人臉識別技術嗎?”這樣一個影響人臉識別技術推廣的根本問題出現了。

有媒體發文反思，“相比起國外普通民眾對人臉識別技術保持警惕，我們這邊對人臉識別技術的寬容度實在是有點太高了?！?/p>

最高人民檢察院主辦的《檢察日報》發文對人臉識別技術應用的必要性進行了討論?！稒z察日報》表示，“人臉識別技術產生之前，大量經濟行為和民事活動早已在進行之中，嚴格說并不存在缺之不可的情形。”

“須知科技是為人服務的，如果在盈利邏輯和科技進步面前，人們的選擇面不是越來越寬，而是日益生活在必然性之中，這與人民群眾對美好生活的向往恐怕會背道而馳?！笔恰稒z查日報》對人臉識別技術應用必要性問題的總結。

人臉識別的2021年會怎么樣?

如果說2019年的人臉識別技術還屬于瑕不掩瑜的一項技術，那么在2020年人臉識別技術的口碑就已經成為了人人喊打的落水狗。

時下，公眾對人臉識別技術的接受度降到了最低，而且全球疫情還沒有過去，隨著氣溫的進一步降低，以及國際疫情形勢的不樂觀持續發展，戴口罩可以預見的將會成為人們在2021年常規操作。

對于人臉識別技術來說，這并不是一個好消息。雖然目前戴口罩人臉識別技術已經開始普及，但是其精準度還能剩下多少猶未可知。全球最好的人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%。這仍然只是無限接近1，而不能做到等于1，在戴了口罩之后，人臉識別技術還能不能用于金融等安全需求較高的行業還需繼續考驗。

另外，在目前要求加強個人信息保護的大形勢下，人臉識別技術的使用邊界問題也將成為推廣的另一個難題。

顯而易見，日益增多的攝像頭和經由算法、大數據驅動的人臉識別使得人們從“匿名”走向“顯名”，陌生感消失了，但熟人社會的親密感和安全感卻并未回歸。恰恰相反，威脅感甚至會增加。我們可以設想，一個沒有警察的社區當然可能是危險的，但處處都是“警察”的社區，可能更加危險。

人臉識別的危險不限于此。傳統社會中，人們對陌生人面容的記憶往往“閱后即焚”，而在數字化生存的當代，難以改變的人臉信息一旦被搜集就可能被永遠保存。隨著時間流逝和信息控制者更迭，這些人臉信息被泄露、濫用的風險不可避免。與此同時，人臉識別的應用場景不斷拓展，從線下支付到公共出行，從電子商務到智慧園區，人臉信息已成為數字身份和虛擬人格的一部分，因身份盜竊(Identity Theft)、欺詐、偽造引發的財產、人身或機會的損失風險亦與日俱增。

當然，人臉識別技術的優越性和便捷性依舊使其在公共安全領域應用占有優勢，即使目前爭議越來越大，在火車站、機場等公共場所的使用并沒有減少。

在2021年，人臉識別技術依舊會在爭議中繼續前行，但路要怎么走?會怎么走?還需要更多的討論。